这8种饮食模式，延寿约4年！Nature子刊：华中科技大学揭秘，坚持这些饮食模式能降低慢病风险和死亡！哪种效果好？

2019年，《柳叶刀》发布了全球饮食领域首个大规模重磅研究——195个国家和地区饮食结构造成的死亡率和疾病负担，结果显示：不良饮食导致全球每年损失2.55亿个残疾调整寿命年，同时有五分之一的死亡人数与不良饮食有关，相当于1100万人。

相反，如果能够坚持健康的膳食模式，不仅能够有效地预防慢性疾病，还能进一步延长健康寿命。

所谓“民以食为天”，每一口食物都像是一块拼图，最终拼凑出你的健康蓝图。因此，想要探究饮食与慢病之间的关系，只局限于单一的食物或营养素是远远不够的，更有实际意义的是评估膳食模式（包含各种食物、饮品和营养素之间的协同和累积效应）。

近日，来自华中科技大学同济医学院的研究团队综合考虑了8种饮食模式，评估了它们与降低慢病风险之间的关系。讨论的八种模式中，地中海饮食、得舒饮食、健脑饮食、替代健康膳食指数2010和健康植物基础饮食指数这5种膳食模式更能降低主要慢性病的发病率以及死亡率，强调了饮食均衡、全面的重要意义。

不过，这8种饮食模式均属健康范畴，而且“多多少少”具有延寿作用。具体来说，45岁及以上的人群中，与最低十分位数相比，膳食评分处于最高十分位数的个体的预期寿命增加了0.35-3.80年，相应的蛋白质组特征的预期寿命增加3.74-16.72年。

DOI: 10.1038/s43016-024-01059-x

为了有更丰富的研究对象，团队从科研人最为熟悉的英国生物银行（UK Biobank）中收集到了超2万名参与者，并根据他们的24小时饮食评估问卷总结出了8种饮食模式，分别是：

1、地中海饮食（MED）：以植物性食物为主，包括大量蔬菜、水果、全谷物、豆类和坚果，适量鱼类和家禽，少量红肉和甜食，以及适量葡萄酒。

2、健脑饮食（MIND）：结合了地中海饮食和DASH饮食的原则，旨在促进大脑健康、预防神经退行性疾病。

3、替代健康膳食指数2010（AHEI-2010）：重点在评估饮食中营养素密度，强调充足摄入水果、蔬菜、全谷物、坚果和豆类，但限制反式脂肪、饱和脂肪和红肉的摄入。

4、得舒饮食（DASH）：旨在预防和控制高血压，推荐高钾、高镁、高钙和低钠的食物选择。

5、健康植物基础饮食指数（hPDI）：鼓励多摄入植物性食物，如全谷物、水果、蔬菜和豆类，同时限制动物性食物的摄入。

6、能量调整饮食炎症指数（E-DII）：通过构建日常饮食中的食物成分与炎症的潜在联系，量化为膳食炎症指数，评估饮食的炎症潜力，高rE-DII表示低炎症饮食。

7、健康低碳水化合物饮食（HLCD）：强调非淀粉性蔬菜的摄入，适量蛋白质和健康脂肪，限制高碳水化合物食物。

8、健康低脂肪饮食（HLFD）：鼓励低脂肪食物的摄入，强调水果、蔬菜、全谷物和瘦肉，限制高脂肪食物。

收集到的全部21,892名参与者的基础信息显示，具有较高健康饮食模式分数的参与者通常受教育程度较高，往往更可能服用多种维生素片，更不可能是当前吸烟者，同时体重指数（BMI）较低。

8种饮食模式的最高和最低十分位数参与者的基线特征

当然，饮食模式是个很大范畴的东西，为了方便统计调查，研究者选用血浆蛋白质作为健康评估、疾病诊断和预测以及识别治疗的重要靶点，并从英国生物银行中收集了参与者的Olink血浆蛋白特征，作为传统饮食评估法的补充。

当研究者对健康饮食模式进行富集分析后发现，与这8种模式相关的蛋白质数量从595到1,177个不等。使用KEGG方法分析后发现，大部分蛋白质会被富集到与脂质代谢和动脉粥样硬化、免疫功能、炎症、细胞增殖/分化等相关的通路中。

进一步的确定之后，研究者将8种饮食模式的蛋白质组特征锁定在254至516个蛋白质上。这些蛋白质组特征与相应的膳食模式评分存在明显的关联性，因此可作为健康饮食模式的依从性和蛋白质组反应的评估指标。

与能量调整膳食模式显著相关的蛋白质的KEGG通路条形图

经过10.4-11.9年的随访之后，共记录到627例糖尿病、3,215例心血管疾病、309例痴呆症、640例慢性呼吸道疾病、609例慢性肾脏疾病、1,806例癌症和1,585例总死亡。

多变量调整模型显示，MED、MIND饮食、AHEI-2010、DASH饮食和hPDI这五种饮食模式分数以及其蛋白质组特征，与主要慢性病的发生风险以及死亡率的降低显著相关（除了痴呆症和癌症）。不过，另外三种rE-DII、HLCD和HLFD的饮食模式分数与主要慢性病患病风险和死亡率无关，但其蛋白质组特征有关联。

归根到底，饮食模式算是一个大的概念，对于个人来说的操作性不强。研究者也考虑到这一因素，于是进一步分析了单个食物的影响。

结果显示，水果、全谷物、坚果、豆类和葡萄酒的摄入量摄入量过高，与特定慢性疾病或死亡率的风险降低有关；相反，土豆、快餐/油炸食品、红肉和含糖饮料的摄入量增加，则与特定健康结果的风险增加呈正相关。

膳食模式以及其蛋白质组特征与主要慢性病风险和死亡率之间的关系

具体到预期寿命，膳食模式的意义便更能凸显出来。

研究者发现，人到中年之后，坚持健康膳食更能长寿。具体来说，基于8种膳食模式，与最低十分位的相比，最高十分位个体的预期寿命增加了0.35至3.80年；而基于蛋白质组特征发现，寿命显著延长了3.74至16.72年。

其实，无论是降低慢性病发病率还是延长寿命，根源在于膳食模式改变了蛋白质水平。

在跨8种健康饮食模式的重叠蛋白质组标志物里，卵泡抑素样蛋白3（FSTL3）脱颖而出，其介导比例高达23.8-51.8%，被研究者认为是多种饮食模式分数与多种慢性疾病风险、死亡率之间关系的顶级介导因子。先前研究表明，FSTL3的主要作用是调节葡萄糖稳态和脂质分布。

此外，其他蛋白质，比如参与炎症和肿瘤进展、转移的斯钙素1（STC1）和CD302抗原，同样介导了8种饮食模式与多种疾病结果之间的显著关联。

举个更为具体的例子，以hPDI为例，瘦素和脂肪酸结合蛋白（FABP4）均是hPDI与慢性疾病以及死亡风险之间的显著介导因子，其中瘦素的介导比例范围是19.5-62.1%，FABP4为18.7-46.3%。

蛋白质对能量调整后膳食模式与糖尿病关系的中介作用估计比例

综上所述，遵循健康的饮食模式（比如：地中海饮食、MIND饮食、DASH饮食、AHEI-2010和hPDI）与血浆中特定的蛋白质组特征息息相关，而这些特征又与糖尿病、心血管疾病、癌症等多种慢性疾病风险降低和寿命提高有关。

因此，俗语说的“病从口入”真没错，很多慢性病都是被自己“一口一口吃出来的”；而相反，健康饮食能有效地降低疾病发生以及延长寿命，所以真正的“长生药”早就溶于每日的生活中。

参考资料：

[1]Zhu, K., Li, R., Yao, P. et al. Proteomic signatures of healthy dietary patterns are associated with lower risks of major chronic diseases and mortality. Nat Food (2024). https://doi.org/10.1038/s43016-024-01059-x